| Με Ρίτσαρντ Άχερν - Μόλις αυτή την εβδομάδα, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) βοήθησε τους επιστήμονες να κάνουν σημαντικές ιατρικές ανακαλύψεις, δείχνοντας πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εγκαινιάσει μια νέα χρυσή εποχή για την ανθρωπότητα, με την προϋπόθεση ότι δεν θα μας καταστρέψει πρώτα.
Αυτή είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου:
Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν με επιτυχία την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να εντοπίσουν μια νέα πιθανό αντιβιοτικό ικανό να καταπολεμήσει ένα επικίνδυνο στέλεχος υπερμικροβίου.
Χρησιμοποιώντας το AI για να κοσκινίσουν χιλιάδες χημικές ενώσεις, κατάφεραν να απομονώσουν μερικούς υποψήφιους για εργαστηριακές δοκιμές. Αυτή η νέα εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στην ανακάλυψη φαρμάκων επιταχύνοντας τη διαδικασία δοκιμών σε ένα κλάσμα του χρόνου που θα χρειαζόταν ο άνθρωπος.
Το επίκεντρο της μελέτης ήταν το Acinetobacter baumannii, ένα ιδιαίτερα ενοχλητικό βακτήριο που ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας έχει ταξινομήσει ως «κρίσιμη» απειλή.
Το A. baumannii είναι μια κοινή αιτία λοιμώξεων τραυμάτων και πνευμονίας, που συχνά εντοπίζεται σε νοσοκομεία και νοσηλευτικά ιδρύματα. Γνωστό ως «υπερβακτηρίδιο», προκύπτει από την υπερβολική χρήση αντιβιοτικών. Μέσω της φυσικής επιλογής, αυτά τα υπερβακτηρίδια έχουν αναπτύξει αντίσταση στα περισσότερα αντιβιοτικά, καθιστώντας τα επείγουσα ανησυχία για τους ερευνητές σε όλο τον κόσμο.
Η ομάδα, που αποτελείται από ερευνητές από τον Καναδά και τις ΗΠΑ, εκπαίδευσε την τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάζοντας χιλιάδες γνωστά φάρμακα κατά του A. baumannii. Στη συνέχεια, εισάγοντας τα αποτελέσματα στο λογισμικό, το σύστημα εκπαιδεύτηκε ώστε να αναγνωρίζει τις χημικές ιδιότητες των επιτυχημένων αντιβιοτικών.
Στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη ανέλαβε να αναλύσει μια λίστα με 6,680 άγνωστες ενώσεις, που οδήγησε στην ανακάλυψη εννέα πιθανών αντιβιοτικών, συμπεριλαμβανομένης της ισχυρής αμπουκίνης - μέσα σε μιάμιση ώρα!
Ενώ οι εργαστηριακές δοκιμές έδειξαν πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα στη θεραπεία μολυσμένων τραυμάτων σε ποντίκια και τη θανάτωση δειγμάτων ασθενών του A. baumannii, απαιτείται περαιτέρω εργασία προτού συνταγογραφηθεί.
Οι επιστήμονες προβλέπουν ότι θα χρειαστεί μέχρι το 2030 για να τελειοποιηθεί το αντιβιοτικό και να ολοκληρωθούν οι απαραίτητες κλινικές δοκιμές. Είναι ενδιαφέρον ότι το abaucin εμφανίζεται επιλεκτικό στην αντιβακτηριακή του δράση, επηρεάζοντας μόνο το A. baumannii και όχι άλλα βακτηριακά είδη. Αυτή η ιδιαιτερότητα θα μπορούσε να εμποδίσει τα βακτήρια να αναπτύξουν αντίσταση και να μειώσει τις παρενέργειες για τον ασθενή.
Δεν είναι μόνο αυτό που πέτυχε η τεχνητή νοημοσύνη αυτή την εβδομάδα:
Ίσως το πιο εντυπωσιακό είναι ότι ένας άνδρας ονόματι Gert-Jan Oskam, που έμεινε παράλυτος από τη μέση και κάτω από ένα ατύχημα με μοτοσικλέτα το 2011, περπάτησε για πρώτη φορά μετά από δώδεκα χρόνια με τη βοήθεια του τεχνητή νοημοσύνη.
Η μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Nature την Τετάρτη περιέγραψε πώς οι ερευνητές κατασκεύασαν μια «ψηφιακή γέφυρα» από τον εγκέφαλο του Oskam στον νωτιαίο μυελό του. Η γέφυρα ουσιαστικά πήδηξε πάνω από τα κατεστραμμένα τμήματα του νωτιαίου μυελού που είχαν εμποδίσει τον εγκέφαλό του να επικοινωνεί φυσικά με το κάτω μέρος του σώματός του.
Οι ερευνητές δημιούργησαν την ψηφιακή σύνδεση μεταξύ του εγκεφάλου και του νωτιαίου μυελού χρησιμοποιώντας δύο πλήρως εμφυτευμένα συστήματα. Αυτά τα συστήματα καταγράφουν τη δραστηριότητα του εγκεφάλου και διεγείρουν ασύρματα το κατώτερο νωτιαίο μυελό για τον έλεγχο της κίνησης.
Το σύστημα χρησιμοποιεί δύο κεραίες σε ένα προσαρμοσμένο ακουστικό για να συνδεθεί με τα εμφυτεύματα. Η μία κεραία τροφοδοτεί τα ηλεκτρονικά του εμφυτεύματος, ενώ η άλλη στέλνει τα σήματα του εγκεφάλου σε μια φορητή συσκευή επεξεργασίας.
Εδώ είναι το τρομακτικό κομμάτι…
Η συσκευή επεξεργασίας χρησιμοποιεί προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει τα εγκεφαλικά κύματα και να δημιουργήσει προβλέψεις για τις κινήσεις που σκοπεύει να κάνει ο ασθενής. Με λίγα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη διαβάζει ανθρώπινες σκέψεις με απίστευτη ακρίβεια — γνωρίζει ότι ο ασθενής θέλει να κινήσει το δεξί του πόδι μαζί του και μόνο που το σκέφτεται!
Αυτές οι προβλέψεις βασίζονται σε πιθανότητες που υπολογίζονται από τεράστιες ποσότητες δεδομένων με τα οποία τροφοδοτείται και εκπαιδεύεται η τεχνητή νοημοσύνη, παρόμοια με το πώς ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο π. ChatGPT δημιουργεί κείμενο. Σε αυτή τη μελέτη, οι προβλέψεις μετατρέπονται σε εντολές για διέγερση.
Οι εντολές αποστέλλονται στην εμφυτευμένη γεννήτρια παλμών, μια συσκευή που στέλνει ηλεκτρικά ρεύματα σε συγκεκριμένες περιοχές του νωτιαίου μυελού μέσω ενός εμφυτεύσιμου καλωδίου με 16 ηλεκτρόδια. Αυτό δημιουργεί μια ασύρματη ψηφιακή γέφυρα που ονομάζεται διεπαφή εγκεφάλου-σπονδυλικής στήλης (BSI).
Το BSI θα μπορούσε να επιτρέψει στα παράλυτα άτομα να σταθούν και να περπατήσουν ξανά!
Μόνο αυτή την εβδομάδα…
Νωρίτερα μέσα στο έτος, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν AI για να ανιχνεύσουν Κίνδυνος Αλτσχάιμερ σε ασθενείς. Η τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύτηκε με δεκάδες χιλιάδες εικόνες σάρωσης εγκεφάλου — τόσο ατόμων με τη νόσο όσο και χωρίς. Αφού εκπαιδεύτηκε, το μοντέλο εντόπισε περιπτώσεις Αλτσχάιμερ με ακρίβεια άνω του 90%.
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά επίσης ασθενείς με καρκίνο:
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική στην ανάλυση της αποτελεσματικότητας και της ασφάλειας των φαρμάκων. Για παράδειγμα, στην αρχή του έτους, η τεχνητή νοημοσύνη ανέπτυξε μια θεραπεία για τον καρκίνο σε μόλις 30 ημέρες και προέβλεψε επιτυχώς το ποσοστό επιβίωσης χρησιμοποιώντας τις σημειώσεις των γιατρών!
Υπάρχουν πολυάριθμες περιπτώσεις όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποδειχθεί ότι διαγνώνει ασθενείς με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους γιατρούς αναλύοντας τα συμπτώματά τους.
Επιπλέον, ακόμη και οι ερευνητές μπορεί να βρουν ότι οι ρόλοι τους αλλάζουν, καθώς οι μηχανές μπορούν πλέον να δοκιμάζουν φάρμακα και να εξετάζουν το DNA με αξιοσημείωτη ταχύτητα και ακρίβεια.
Δεν χρειάζεται πανικός για την ανεργία…
Αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη καθοδήγηση για να λειτουργήσουν αποτελεσματικά. Έτσι, αντί να αντικαθιστά πλήρως τις θέσεις εργασίας, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει ένα πολύτιμο εργαλείο για τους εργαζόμενους που μαθαίνουν να τη χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.
Αναμφίβολα, ένας κόσμος όπου οι μηχανές μπορούν να μάθουν και να αυτοβελτιωθούν συνοδεύεται από σημαντικούς κινδύνους και προκλήσεις. Πρέπει να λάβουμε υπόψη τις προειδοποιήσεις και να περπατήσουμε προσεκτικά. Ωστόσο, αυτές οι ανακαλύψεις υπογραμμίζουν τη θετική πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης, αποδεικνύοντας ότι τελικά αν οι μηχανές δεν μας σκοτώσουν - θα μας σώσουν.
Χρειαζόμαστε τη βοήθειά σου! Σας μεταφέρουμε τα νέα χωρίς λογοκρισία για ΔΩΡΕΆΝ, αλλά μπορούμε να το κάνουμε αυτό μόνο χάρη στην υποστήριξη πιστών αναγνωστών όπως ΕΣΕΙΣ! Εάν πιστεύετε στην ελευθερία του λόγου και απολαμβάνετε πραγματικές ειδήσεις, σκεφτείτε να υποστηρίξετε την αποστολή μας να γίνει προστάτης ή κάνοντας ένα εφάπαξ δωρεά εδώ. 20% του ΌΛΟΙ δωρίζονται χρήματα σε βετεράνους!
Αυτό το άρθρο είναι δυνατό μόνο χάρη στη δική μας χορηγοί και προστάτες!
Λάβετε μέρος στη συζήτηση!